Sage 100 mit Power BI verbinden
Ihre Daten sind bereits in Sage 100. Wir machen daraus Informationen, mit denen Sie Ihr Unternehmen steuern können.
Appontes verbindet Warenwirtschaft, Rechnungswesen und xRM zu einem belastbaren Datenmodell – mit einheitlichen Kennzahlen, verständlichen Dashboards und einer Architektur, die den ERP-Betrieb schützt.
Sage 100 enthält mehr Informationen, als klassische Auswertungen zeigen
Kunden, Artikel, Belege, Lager, offene Posten und Vertriebsaktivitäten sind vorhanden. Erst ihre fachlich richtige Verbindung macht daraus verlässliche Steuerungsinformationen.
Das Dashboard ist nur die Oberfläche
Power BI kann visualisieren. Es weiß aber nicht automatisch, welche Belegarten zum Umsatz gehören, wie Stornos wirken oder wann ein Auftrag als offen gilt. Diese Logik entsteht unterhalb des Berichts.
Eine Datenbasis – fünf Perspektiven auf das Unternehmen
Jeder Bereich erhält die Kennzahlen, die er für seine Entscheidungen benötigt. Die Definitionen stammen dennoch aus demselben Modell.
Umsatz, Auftragseingang, Auftragsbestand, Deckungsbeitrag, Kunden- und Verkäuferentwicklung.
Einkaufsvolumen, Preisentwicklung, Lieferperformance und überfällige Bestellungen.
Lagerwert, Reichweite, Umschlag, Langsamdreher und Kapitalbindung.
Offene Posten, Altersstruktur, Zahlungseingänge, Kostenstellen und Plan-Ist.
Pipeline, Verkaufsphasen, Aktivitäten, Conversion, Projekte und Servicevorgänge.
Umsatz allein reicht nicht
Zwei Kunden können denselben Umsatz erzeugen und dennoch wirtschaftlich vollkommen unterschiedlich sein. Erst Rohertrag, Aufwand, Auftragsstruktur und Retouren zeigen den tatsächlichen Wert.
Die entscheidende Frage: Mit welchen Kunden verdienen wir tatsächlich Geld?
Einkauf, Verkauf und Lager gemeinsam betrachten
Besonders wertvoll wird BI, wenn Bereiche nicht isoliert analysiert werden. Preisänderungen, Absatz und Bestand zeigen gemeinsam, wo Marge verloren oder Kapital gebunden wird.
Offene Posten sichtbar und handlungsfähig machen
Hoher Umsatz schützt nicht vor Liquiditätsproblemen. Die Altersstruktur der Forderungen zeigt, wo Handlungsbedarf entsteht und welche Kunden zunehmend später zahlen.
Kostenstellen und Kostenträger ergänzen diese Sicht nach Standort, Abteilung, Projekt oder Geschäftsbereich. Mehr zu Sage 100 Rechnungswesen →
Von der Opportunity bis zur profitablen Rechnung
xRM ergänzt die rückblickenden ERP-Zahlen um den Blick auf mögliche zukünftige Umsätze. Verbunden mit Sage 100 wird sichtbar, welche Chancen tatsächlich zu rentablem Geschäft werden.
Analysierbar werden Conversion Rate, Verkaufsdauer, Abschlussquote, Verlustgründe und der Weg vom Erstkontakt bis zur Bestellung. Mehr zu Sage 100 xRM →
Sage 100 plus weitere Datenquellen
Power BI muss nicht auf Sage 100 beschränkt bleiben. Zusätzliche Systeme erweitern das Modell um Vertrieb, Produktdaten, Service oder digitale Vertriebskanäle.
So lässt sich zum Beispiel verfolgen, welche Leadquelle über Opportunity und Auftrag zu profitablem Umsatz führt. Mehr zu Sage-100-Schnittstellen →
Datenqualität und gemeinsame Definitionen statt Excel-Wildwuchs
Power BI macht fehlende Zuordnungen, Dubletten und widersprüchliche Stammdaten sichtbar. Ein zentrales Modell definiert zugleich, welche Kennzahl im Unternehmen verbindlich gilt.
Schreibweisen, Artikelgruppen, Kostenstellen, Verkäuferzuordnungen und Dubletten systematisch prüfen.
Kunde, Umsatz, Auftrag und Geschäftsjahr ersetzen technische Tabellen- und Feldnamen.
Alle Berichte greifen auf dieselbe Definition von Umsatz, Deckungsbeitrag oder Lagerwert zu.
Import, DirectQuery oder Kombination?
„Echtzeit“ ist kein Qualitätsmerkmal, wenn dafür das ERP langsam wird. Wir wählen den Zugriff nach Datenmenge, Aktualitätsbedarf, Benutzerzahl und SQL-Performance.
Daten werden regelmäßig in das semantische Modell übernommen.
- Managementberichte
- historische Analysen
- größere Datenmengen
Abfragen werden bei Nutzung gegen die Datenquelle ausgeführt.
- aktuelle Statuswerte
- gezielte Anwendungsfälle
- leistungsfähige Quelle nötig
Historie wird importiert, ausgewählte operative Informationen werden häufiger aktualisiert.
- passende Aktualität je KPI
- kontrollierte ERP-Last
- skalierbares Modell
Die produktive Sage-Datenbank schützen
Reporting muss neben Belegerfassung, Lagerbuchungen, Rechnungsstellung und Schnittstellen zuverlässig funktionieren. Deshalb betrachten wir Power BI, Datenmodell und SQL Server gemeinsam.
Kennzahlen einmal sauber und nachvollziehbar definieren
Es gibt keine automatisch richtige Umsatz- oder Deckungsbeitragsdefinition. Es gibt eine für Ihr Unternehmen verbindlich festgelegte und dokumentierte Antwort.
Unterschiedliche Rollen benötigen unterschiedliche Dashboards
Die gemeinsame Datenbasis bleibt gleich. Inhalt, Detailgrad und Berechtigung richten sich nach der Verantwortung des Anwenders.
Umsatz, Ergebnis, Auftragseingang, Bestand und Liquiditätsindikatoren.
Pipeline, Verkäufer, Kundenentwicklung und Deckungsbeiträge.
Volumen, Preise, Lieferanten und offene Bestellungen.
Bestände, Reichweite, Lagerwert und Langsamdreher.
Einsätze, Auslastung, Reaktionszeiten und abrechenbare Leistungen.
Vom Monatsritual zum verlässlichen Reportingprozess
- Daten exportieren
- Spalten kopieren
- Pivot aktualisieren
- Diagramme prüfen
- PDF versenden
- Daten automatisch aktualisieren
- Kennzahlen einheitlich berechnen
- Abweichungen sichtbar machen
- Ursachen analysieren
- Entscheidungen treffen
Dashboards, KPIs, Zeitreihen, Vergleiche und Drill-down.
Rechnungen, Lieferscheine, Bestellungen und formale Berichte.
Fachliche Ad-hoc-Analyse auf einer definierten Datenbasis.
Business Intelligence wächst mit dem tatsächlichen Bedarf
Ein sinnvoller Start muss kein monatelanges Data-Warehouse-Großprojekt sein. Wir beginnen mit den Entscheidungen, die heute den größten Nutzen versprechen.
Umsatz, Auftragseingang, Auftragsbestand und Deckungsbeitrag.
Preise, Lieferanten, Bestand, Reichweite und Kapitalbindung.
Offene Posten, Kostenstellen und kaufmännische Entwicklung.
Pipeline, Conversion und zukünftige Umsätze.
CRM, Produktdaten, Service und E-Commerce integrieren.
Mit den richtigen Managementfragen beginnen
Sage-Fachwissen, Datenmodell und SQL-Kompetenz aus einer Hand
Wir kennen die Prozesse hinter Warenwirtschaft, Rechnungswesen, xRM, Einkauf, Verkauf, Lager und Belegen.
Technische Tabellen werden zu verständlichen Dimensionen, Hierarchien und verbindlichen Kennzahlen.
Datenbereitstellung, SQL-Performance, Refresh und operativer ERP-Betrieb werden gemeinsam geplant.
Herkunft und Berechnung jeder wichtigen Kennzahl werden nachvollziehbar dokumentiert.
Excel-Reports und vorhandene Power-BI-Lösungen dienen als fachlicher Ausgangspunkt und werden gezielt verbessert.
Wir beginnen abgegrenzt und entwickeln das Modell mit Ihren tatsächlichen Anforderungen weiter.
Von der Managementfrage zum überwachten Betrieb
Welche Entscheidungen sollen durch BI besser unterstützt werden?
Bestehende Excel-Dateien, Sage-Auswertungen und manuelle Abläufe verstehen.
Umsatz, Deckungsbeitrag, Auftragsbestand und weitere KPIs verbindlich klären.
Warenwirtschaft, Rechnungswesen, xRM und weitere Systeme einordnen.
Fachlich verständlich, performant und erweiterbar strukturieren.
Import, DirectQuery, Kombination und Refresh passend wählen.
Erst jetzt entstehen Visualisierung, Navigation und Drill-down.
Definitionen und Zahlen gemeinsam mit den Anwendern validieren.
Aktualisierung, Berechtigungen, Monitoring und Weiterentwicklung absichern.
Aus Daten werden einheitliche Kennzahlen und bessere Entscheidungen
Wir entwickeln ein Power-BI-Modell, das Ihre Geschäftsprozesse versteht – belastbar, nachvollziehbar und passend zu Ihrem Unternehmen.